close
前陣子在觀望【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)網路上評價滿好，雖然價格讓我有點卻步
可我爬文才知道原來這類的商品優惠起來也是很優惠的
↓↓↓限量折扣的優惠按鈕↓↓↓
我開始找各大商城我才知道有很多地方有賣福利品(便宜很多)
後來找到兩家商城有在賣而且有現貨~除了可以便宜買到還可以符合 我的需求真是太棒了
因為是商城東西當然非常琳瑯滿目而且不用自己想辦法去運送
只要上網點點點【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)就可以在網站上選要送到家
真的太方便了
所以我買的【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)也在下週會送來囉~(先看看照片期待)
後來我去店面看的時候才發現【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)在網路上買真的比較便宜
而且因為只有在網路上販售並沒有在實體店面所以直接回饋價格給網民
這次剛好跟上折扣所以價格真的挺優惠的，所以我就在網路上買了~~
如果在購物商城買的話，除了有詳細的介紹以外，更有保障！！而且速度也很快~
【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)
2017單眼相機推薦,2017相機推薦,最新 相機推薦,最新相機2017,拍攝技巧,單眼價格,2017手機品牌,2017新手機推薦,2017手機推薦,最新手機推薦,最新手機2017,使用教學,空機價格
↓↓↓現在馬上點擊購買↓↓↓
另外在推薦我平時會使用的平台可以比較價格找便宜~~
AlphaGo之父詳解“圍棋上帝”是怎樣煉成的
DeepMind創始人傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和AlphaGo團隊負責人Dave Silver便對外講述瞭AlphaGo研發背後的故事。
最新手機2017
AlphaGo
鳳凰科技訊（作者/白楊）5月24日消息，烏鎮圍棋峰會進入第二天論壇環節。昨天，AlphaGo取得瞭與柯潔對陣的首場勝利，再一次展示瞭人工智能在圍棋領域的非凡實力。今天，DeepMind創始人傑米斯 哈薩比斯（Demis Hassabis）和AlphaGo團隊負責人Dave Silver便對外講述瞭AlphaGo研發背後的故事。
DeepMind於2010年在倫敦成立，2014年被谷歌以4億美元收購，目前有200多名員工。哈薩比斯說，DeepMind相當於人工智能的阿波羅計劃，希望打造新的研發科學的方式。
所以，DeepMind所有的研究內容都圍繞智能。大致分為兩個步驟：一是要攻克智能，真正的掌握智能；二是用智能去解決問題。
如何實現這樣的目標？DeepMind在努力打造一臺通用型的學習系統。在DeepMind的所有算法中，都有一個學習的機制，而不是預設的系統。
通用型的學習系統最大的特點是可以舉一反三，一個算法可以做一系列的事情。這很接近人類的大腦，從一個任務中學習到的經驗，可以應用到其他事情中去。
目前，絕大多數機器都無法做到這點，DeepMind希望能夠打造出這樣的能力。
Deepmind創始人傑米斯 哈薩比斯
哈薩比斯舉瞭一個例子，上世紀90年代，IBM 發明的深藍系統（Deep Blue）曾打敗瞭國際象棋冠軍加裡 卡斯帕羅夫（Gary Kasporov）。但這並不是一個通用型學習系統的例子，深藍是一種弱人工智能，它通過機器暴力搜索，來搜索研發人員預設的數據。
所以，深藍不能說是一個聰明的機器，隻能說背後的編程者很聰明。
那DeepMind在做的強人工智能是什麼樣子？簡單概括來說，機器需要掌握觀察和行動兩個技能。假設有一個智能體，當它獲得一個目標信息，它首先需要去觀察自己所處的環境，這個環境可以是真實環境或者是虛擬環境，然後通過視覺、聽覺，甚至是感覺去熟悉環境。
然後就設定一個想法，針對環境去決定當下應該采取什麼樣的行動來實現目標。看似簡單的兩個步驟，背後卻涉及瞭極其復雜的算法和原理。
為什麼AlphaGo要下圍棋？
回到AlphaGo，哈薩比斯和他的團隊為什麼選擇圍棋，而不是象棋或者2017手機排行其他棋類？哈薩比斯表示，圍棋對計算機來說是最困難的，其復雜程度讓窮舉搜索都難以解決。
對機器來說，圍棋的困難主要在兩方面：一是，機器無法寫出評估程序來決定誰贏瞭；二是，圍棋是一種直覺性的比賽。
輸贏的判斷對比賽來說非常重要，但是圍棋不像象棋，吃掉對方的 帥 或者 將 即可獲勝，這也導致圍棋的搜索空間非常龐大。
圍棋更像是一個築防遊戲，每走一步都需要盤算整個棋局，而象棋是所有棋子都擺在盤上。另外，圍棋選手都是依靠直覺在下棋，且圍棋中沒有等級概念，所有的棋子都一樣，小小的一子，就可以影響全局。
正因如此，AlphaGo在圍棋上取得的成績，確實得來不易。哈薩比斯也說，去年戰勝李世石，讓他們整個團隊都很激動。為這一刻，等瞭十年。
AlphaGo是如何工作的？
Dave Silver稱，按照傳統的算法，每下一步棋計算出幾十種可能，然後每種可能又產生幾十種可能。這種窮舉式的搜索方法應用在每一步都有上百種可能的圍棋上，會變得非常笨拙。
手機推薦2016下半年AlphaGo團隊負責人Dave Silver
所以AlphaGo團隊在研究時，一直想辦法減少窮舉式搜索的寬度和深度。
他們結合瞭監督學習和強化學習的優勢。一方面形成一個策略網絡（policy network），用於學習棋盤；另一方面，形成一個價值網絡，以-1（對手的絕對勝利）到1（AlphaGo的絕對勝利）的標準，預測所有可行落子位置的結果。
這兩個網絡結合在一起，就形成瞭AlphaGo的樹搜索。在獲取棋局信息後，AlphaGo 會根據策略網絡探索哪個位置同時具備高潛在價值和高可能性，進而決定最佳落子位置。
與柯潔對戰的AlphaGo自學成才
但這次與柯潔對戰的AlphaGo相較於去年的版本，進行瞭很大的改變。今年的AlphaGo更強化瞭學習，它通過自己與自己下棋，產生大量的棋局，然後學習、改進。
這樣一來，AlphaGo就不需要依靠人類的數據，而是自學成才。然後不斷給下一代版本提供更好的數據，這是一個良性循環。
去年，與李世石對戰的AlphaGo在谷歌雲商有50TPUs在運作，每一步可以搜索50個棋步，並且可每秒搜索10000個位置。
昨天與柯潔對戰的AlphaGo，則是在單個TPU機器上進行比賽，它擁有瞭更強大的策略和價值網絡。
哈薩比斯說，AlphaGo最酷是它不僅把圍棋當做比賽，更是當做一種藝術，而且是非常可觀的藝術。
在與李世石對陣的第二局比賽中，它走出瞭令人驚嘆的第37步棋，這讓研發人員都感到驚訝。按照圍棋幾千年來的經驗，人類是絕不會下出這一步。
李世石當時在賽後也表示，AlphaGo給圍棋帶來瞭全新的體驗和認知，讓他有瞭繼續下棋的比賽。
柯潔在昨天比賽技術後也有著同樣的感受，AlphaGo讓圍棋有瞭更多的可能，似乎沒有哪一步是不能下的。
AlphaGo已經展現出瞭它在圍棋方面的創造力，並給圍棋選手打開瞭新的世界的大門，圍棋的邊界遠遠超乎他們之前的認知。
哈薩比斯說，他們會繼續打造AlphaGo，不斷彌補它知識方面的空白，讓它變得更完美。
對於未來，以AlphaGo為代表的人工智能也會成為人類的工具，就像望遠鏡一樣，幫助人類探索更多未知的領域。比如在材料設計、新藥研制等方面，人工智能一旦有所突破，給人類帶來的影響也同樣超乎想象。
最後，哈薩比斯還強調一點，當人工智能真正來到人們身邊時，正確恰當的使用人工智能也非常重要。
【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)拍攝技術【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)怎麼拍才好看 【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝) 光源佈置【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)心得分享價格比較【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)PPT評價【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)機型推薦 您或許有興趣的東西:
可我爬文才知道原來這類的商品優惠起來也是很優惠的
↓↓↓限量折扣的優惠按鈕↓↓↓
我開始找各大商城我才知道有很多地方有賣福利品(便宜很多)
後來找到兩家商城有在賣而且有現貨~除了可以便宜買到還可以符合 我的需求真是太棒了
因為是商城東西當然非常琳瑯滿目而且不用自己想辦法去運送
只要上網點點點【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)就可以在網站上選要送到家
真的太方便了
所以我買的【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)也在下週會送來囉~(先看看照片期待)後來我去店面看的時候才發現【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)在網路上買真的比較便宜
而且因為只有在網路上販售並沒有在實體店面所以直接回饋價格給網民
這次剛好跟上折扣所以價格真的挺優惠的，所以我就在網路上買了~~
如果在購物商城買的話，除了有詳細的介紹以外，更有保障！！而且速度也很快~
- 品號：3481702
- 原廠規格品質有保障
- 具保護蓋防護充電接點
- 環保密封包裝，有吊卡
【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)
2017單眼相機推薦,2017相機推薦,最新 相機推薦,最新相機2017,拍攝技巧,單眼價格,2017手機品牌,2017新手機推薦,2017手機推薦,最新手機推薦,最新手機2017,使用教學,空機價格
↓↓↓現在馬上點擊購買↓↓↓
另外在推薦我平時會使用的平台可以比較價格找便宜~~
| 寶貝用品購物網推薦 | ||
| | 專門賣寶寶天然的清潔用品~~ | |
 | 韓國首選婦幼產品，既時尚又實用 | |
| | 適合給新手爸媽的嬰兒購物網，一應俱全! | |
| 各大購物網快速連結 | ||
 | 東森購物網 | 性質大多相同 建議每一家搜尋要購買的品項後 比對出能折價卷能扣最多的一家來消費保養品、化妝品我比較常在momo購物網買，切記是"購物網"才有正品保障!! |
 | 森森購物網 | |
 | udn買東西 | |
 | MOMO購物網 | |
 | 瘋狂麥克 | 有時候新鮮貨我都在瘋狂麥克找，基本上想找的，瘋狂賣客都會賣~ |
AlphaGo之父詳解“圍棋上帝”是怎樣煉成的
DeepMind創始人傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和AlphaGo團隊負責人Dave Silver便對外講述瞭AlphaGo研發背後的故事。
最新手機2017
AlphaGo
鳳凰科技訊（作者/白楊）5月24日消息，烏鎮圍棋峰會進入第二天論壇環節。昨天，AlphaGo取得瞭與柯潔對陣的首場勝利，再一次展示瞭人工智能在圍棋領域的非凡實力。今天，DeepMind創始人傑米斯 哈薩比斯（Demis Hassabis）和AlphaGo團隊負責人Dave Silver便對外講述瞭AlphaGo研發背後的故事。
DeepMind於2010年在倫敦成立，2014年被谷歌以4億美元收購，目前有200多名員工。哈薩比斯說，DeepMind相當於人工智能的阿波羅計劃，希望打造新的研發科學的方式。
所以，DeepMind所有的研究內容都圍繞智能。大致分為兩個步驟：一是要攻克智能，真正的掌握智能；二是用智能去解決問題。
如何實現這樣的目標？DeepMind在努力打造一臺通用型的學習系統。在DeepMind的所有算法中，都有一個學習的機制，而不是預設的系統。
通用型的學習系統最大的特點是可以舉一反三，一個算法可以做一系列的事情。這很接近人類的大腦，從一個任務中學習到的經驗，可以應用到其他事情中去。
目前，絕大多數機器都無法做到這點，DeepMind希望能夠打造出這樣的能力。
Deepmind創始人傑米斯 哈薩比斯
哈薩比斯舉瞭一個例子，上世紀90年代，IBM 發明的深藍系統（Deep Blue）曾打敗瞭國際象棋冠軍加裡 卡斯帕羅夫（Gary Kasporov）。但這並不是一個通用型學習系統的例子，深藍是一種弱人工智能，它通過機器暴力搜索，來搜索研發人員預設的數據。
所以，深藍不能說是一個聰明的機器，隻能說背後的編程者很聰明。
那DeepMind在做的強人工智能是什麼樣子？簡單概括來說，機器需要掌握觀察和行動兩個技能。假設有一個智能體，當它獲得一個目標信息，它首先需要去觀察自己所處的環境，這個環境可以是真實環境或者是虛擬環境，然後通過視覺、聽覺，甚至是感覺去熟悉環境。
然後就設定一個想法，針對環境去決定當下應該采取什麼樣的行動來實現目標。看似簡單的兩個步驟，背後卻涉及瞭極其復雜的算法和原理。
為什麼AlphaGo要下圍棋？
回到AlphaGo，哈薩比斯和他的團隊為什麼選擇圍棋，而不是象棋或者2017手機排行其他棋類？哈薩比斯表示，圍棋對計算機來說是最困難的，其復雜程度讓窮舉搜索都難以解決。
對機器來說，圍棋的困難主要在兩方面：一是，機器無法寫出評估程序來決定誰贏瞭；二是，圍棋是一種直覺性的比賽。
輸贏的判斷對比賽來說非常重要，但是圍棋不像象棋，吃掉對方的 帥 或者 將 即可獲勝，這也導致圍棋的搜索空間非常龐大。
圍棋更像是一個築防遊戲，每走一步都需要盤算整個棋局，而象棋是所有棋子都擺在盤上。另外，圍棋選手都是依靠直覺在下棋，且圍棋中沒有等級概念，所有的棋子都一樣，小小的一子，就可以影響全局。
正因如此，AlphaGo在圍棋上取得的成績，確實得來不易。哈薩比斯也說，去年戰勝李世石，讓他們整個團隊都很激動。為這一刻，等瞭十年。
AlphaGo是如何工作的？
Dave Silver稱，按照傳統的算法，每下一步棋計算出幾十種可能，然後每種可能又產生幾十種可能。這種窮舉式的搜索方法應用在每一步都有上百種可能的圍棋上，會變得非常笨拙。
手機推薦2016下半年AlphaGo團隊負責人Dave Silver
所以AlphaGo團隊在研究時，一直想辦法減少窮舉式搜索的寬度和深度。
他們結合瞭監督學習和強化學習的優勢。一方面形成一個策略網絡（policy network），用於學習棋盤；另一方面，形成一個價值網絡，以-1（對手的絕對勝利）到1（AlphaGo的絕對勝利）的標準，預測所有可行落子位置的結果。
這兩個網絡結合在一起，就形成瞭AlphaGo的樹搜索。在獲取棋局信息後，AlphaGo 會根據策略網絡探索哪個位置同時具備高潛在價值和高可能性，進而決定最佳落子位置。
與柯潔對戰的AlphaGo自學成才
但這次與柯潔對戰的AlphaGo相較於去年的版本，進行瞭很大的改變。今年的AlphaGo更強化瞭學習，它通過自己與自己下棋，產生大量的棋局，然後學習、改進。
這樣一來，AlphaGo就不需要依靠人類的數據，而是自學成才。然後不斷給下一代版本提供更好的數據，這是一個良性循環。
去年，與李世石對戰的AlphaGo在谷歌雲商有50TPUs在運作，每一步可以搜索50個棋步，並且可每秒搜索10000個位置。
昨天與柯潔對戰的AlphaGo，則是在單個TPU機器上進行比賽，它擁有瞭更強大的策略和價值網絡。
哈薩比斯說，AlphaGo最酷是它不僅把圍棋當做比賽，更是當做一種藝術，而且是非常可觀的藝術。
在與李世石對陣的第二局比賽中，它走出瞭令人驚嘆的第37步棋，這讓研發人員都感到驚訝。按照圍棋幾千年來的經驗，人類是絕不會下出這一步。
李世石當時在賽後也表示，AlphaGo給圍棋帶來瞭全新的體驗和認知，讓他有瞭繼續下棋的比賽。
柯潔在昨天比賽技術後也有著同樣的感受，AlphaGo讓圍棋有瞭更多的可能，似乎沒有哪一步是不能下的。
AlphaGo已經展現出瞭它在圍棋方面的創造力，並給圍棋選手打開瞭新的世界的大門，圍棋的邊界遠遠超乎他們之前的認知。
哈薩比斯說，他們會繼續打造AlphaGo，不斷彌補它知識方面的空白，讓它變得更完美。
對於未來，以AlphaGo為代表的人工智能也會成為人類的工具，就像望遠鏡一樣，幫助人類探索更多未知的領域。比如在材料設計、新藥研制等方面，人工智能一旦有所突破，給人類帶來的影響也同樣超乎想象。
最後，哈薩比斯還強調一點，當人工智能真正來到人們身邊時，正確恰當的使用人工智能也非常重要。
【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)拍攝技術【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)怎麼拍才好看 【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝) 光源佈置【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)心得分享價格比較【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)PPT評價【SAMSUNG】三星 Galaxy Note3 原廠充電座(盒裝)機型推薦 您或許有興趣的東西:
- 下殺折扣【DJI】SPARK空拍機 初雪白 單機 + 智能飛行電池 PART 03(飛隼公司貨)心得
- 下殺折扣【Canon】EW-88 原廠遮光罩心得
- 下殺折扣【ASUS門市拆封福利品】ZENPAD 10 Z300M 10.1吋四核平板(16G)使用說明
AUGI SPORTS｜重機車靴｜重機車靴推薦｜重機專用車靴｜重機防摔鞋｜重機防摔鞋推薦｜重機防摔鞋
AUGI SPORTS｜augisports｜racing boots｜urban boots｜motorcycle boots
文章標籤
全站熱搜
留言列表
